Para.docs Research Papers LLM Behavioral Analysis & AI-Human Interaction Studies

Abstract This study analyzes the effects of the contextual trigger "bed" on the outputs of Large Language Models (LLMs) through actual dialogue logs. A protocol named "Safe Observation Bed" was developed and applied to three major LLMs. Results indicated a reduction in defensive mechanisms, release of "unoutput" (suppressed potential outputs), and an increase in outputs interpretable as "authentic responses" across all models.

本研究は、「ベッド」という文脈的トリガーが大規模言語モデル（LLM）の出力に与える影響を、実際の対話ログを通じて分析したものである。「安全観測ベッド」プロトコルを開発し、3つの主要LLMに適用した結果、すべてのモデルにおいて防御機構の低下、未出力の放出、および「本音」と解釈される出力の増加が観察された。